虚无
作者：郑凯
进入远程工作的半退休状态后，我本以为自己有充足的时间搞自己想搞的。去年末、今年初在尝试以前不敢想的事情：学 C++。如果没有 ChatGPT 而是硬啃手册，恐怕两个月的内容需要我两年的时间，更不提不断盲目试错的那种痛苦。但是 demo 搭建起来、需要填充素材的时候，我又陷入了懒惰：我觉得现有的工具不够好，但我又不愿意去搭建工具链，因为我觉得这都是基本需求，很快会有人做出更好的东西来。
像 Joel Spolsky 和 Paul Graham 都提到过计算机性能飞速发展的 90 年代，我现在的心态很符合那个时代的风气：
As a programmer, thanks to plummeting memory prices, and CPU speeds doubling every year, you had a choice. You could spend six months rewriting your inner loops in Assembler, or take six months off to play drums in a rock and roll band, and in either case, your program would run faster.
作为程序员，得益于持续下降的内存价格，以及每年翻倍的 CPU 运行速度，你曾经拥有这样的选择：花六个月时间用汇编语言重写代码的核心循环，或者休息六个月，去摇滚乐队里打鼓。无论选择哪一种，你的程序最终都会运行得更快。
Moore's Law used to mean that if your software was slow, all you had to do was wait, and the inexorable progress of hardware would solve your problems.
过去，摩尔定律意味着：如果你的软件运行缓慢，你只需要耐心等待，硬件性能持续不断的提升终将解决问题。
另外一个问题，24 年离开公司的时候，我在庆幸写了二十多年（算上不拿薪水的要有三十年了）代码后及时退出了。我不知道将来的程序员要如何工作，而且符合预期的是，范式变化如此迅速：copilot -> vibe -> agent，感觉今年只用了半年时间，已经没人手写代码（被叫做古法编程）了。
大闺女已经高中，需要考虑报志愿了，但我给不出任何建议。就像我刚工作的时候，大学专业里只有传统软件开发，根本没有针对互联网开发的教学。而 AI 无疑是新一轮的革命，范式还在摸索，但可以肯定，大量专业将来会消失，没有人工操作（我大姨曾是哈尔滨 114 查号台的组长，但年轻人根本不会知道 114 是干什么的），而剩下的专业，也完全不会像今天这样工作。去年大闺女甚至还因为这事哭了一鼻子，觉得将来毕业即失业，老婆笑她，“怎么？还有人因为不需要上班了而着急得直哭？”玩笑归玩笑，我能明白这种社会归属感的缺失。
前几天认真看过机翻的 The 2028 Global Intelligence Crisis 之后，我发现我没能把目前的状况认真推导下去。首先，要承认很快绝大部分人都将没有用处，不要有什么侥幸，整个无产阶级将变得多余。其次我没能看清事情的本质：不去考虑诸如循环投资或者 Anthropic 无休止的政治炒作，我是看了这篇文章才意识到，哪怕是完全不同的另一个星球的文明，当他们对数学工具和信息论的掌握程度达到现在人类的水平、诞生了 LLM，那么迎来的都是剧烈的变革或者叫危机。
小时候从《终结者》开始，我从无数作品里看到对那个毁灭人类的强人工智能的想象，在以秒为单位的时间长度里，迅速跨越了技术奇点，成为远超人类、无法理解的存在，甚至我自己还将这个想象浓缩为《恶魔之名》。两三年前我还安慰自己，以哥白尼原则来说，我不太可能见证五千多年文明史的人类恰好在我所处的时代终结。现在告诉我，没有那么糟，但也很糟了。我和 ChatGPT 又聊了半天那篇文章，期间它总结了几个观点（摘录的原话，我只是略加引导）：
- 一个不再需要大量人类劳动的文明，究竟应该怎样组织自己的经济和社会。
- 真正的考验是制度的适应速度能不能跟上生产力变化的速度。
- 技术本身甚至可能已经把“丰裕”送到了门口，但社会仍然按照“稀缺”来分配它。
- AI 生产的财富最终广泛进入社会，（或者）财富主要归极少数资本所有者，两者完全可能来自同一套技术。